Xử lý ảnh là gì? Giới thiệu cơ bản

Xử lý ảnh là gì? Giới thiệu về cơ bản

Cơ bản về xử lý ảnh

Xử lý ảnh, như tên của nó đã gợi ý, là quá trình của các thuật toán khác nhau để đạt được kết quả theo mong muốn của chúng ta. Một ví dụ hàng ngày về Xử lý Ảnh có thể là Adobe Photoshop, Microsoft Picture Manager hoặc Google Picasa là một số phần mềm. Những phần mềm này cung cấp một giao diện người dùng để người dùng áp dụng các ứng dụng khác nhau như cắt ghép, thay đổi màu sắc. Mặc dù những ứng dụng này dễ sử dụng, nhưng phần mềm đằng sau nó đã được viết bằng một mã cụ thể.

Xử lý ảnh Analog

Một ví dụ điển hình về xử lý ảnh analog là một chiếc truyền hình. Trong một chiếc TV, chúng ta nhìn thấy hình ảnh do việc kiểm soát tín hiệu điện tử, tức là sử dụng một ống tia cực. Phương pháp này của việc điều chỉnh ảnh bằng các yếu tố vật lý như điện, ánh sáng, v.v. được gọi là xử lý ảnh analog.

Xử lý ảnh số

Trong xử lý ảnh số, ảnh số được xử lý theo cách số, Photoshop là một ví dụ tốt, Instagram là một ví dụ khác.

Xử lý ảnh có 2 danh mục chính:

Cải thiện thông tin hình ảnh để người nhìn nhận:

Danh mục này chủ yếu liên quan đến các thao tác trên hình ảnh đã được lưu trữ trong hệ thống.

Các ứng dụng bao gồm:

Tăng cường ảnh: Như tôi đã viết ở trên, độ sáng của một hình ảnh là một hàm của ánh sáng. Vì vậy, đôi khi do điều kiện ánh sáng yếu, chúng ta có được một hình ảnh nhạt nhòa. Để khắc phục điều này, chúng ta áp dụng các kỹ thuật tăng cường ảnh. Loại bỏ sự mờ của hình ảnh: Nhiều khi chúng ta nhận thấy rằng hình ảnh của chúng ta bị mờ do vấn đề với tiêu điểm máy ảnh hoặc khi chúng ta chụp ảnh từ một nền chuyển động, hình ảnh trở nên mờ mờ. Điều này có thể được áp đặt bằng các kỹ thuật khôi phục ảnh. Điều này cũng hữu ích trong việc lọc nhiễu. Phân đoạn: Như tên gọi, nó giúp phân đoạn phần của hình ảnh theo điều kiện được xác định trước.

Xử lý hình thái học: Đây là một khía cạnh rất quan trọng của Xử lý ảnh khi làm việc với các hình ảnh đã được phân đoạn theo hình dạng. Nhận diện, biểu diễn và mô tả đối tượng: Các ứng dụng này liên quan đến việc nhận diện và biểu diễn hình ảnh. Xử lý hình ảnh màu: Ứng dụng này xử lý về các màu sắc liên quan đến hình ảnh cụ thể, nếu chúng ta muốn phân đoạn một đối tượng màu đỏ từ một hình ảnh cụ thể, thì chúng ta cần cung cấp điều kiện nào.

Xử lý ảnh cho Robot:

Danh mục này chủ yếu liên quan đến các ứng dụng thời gian thực của Xử lý ảnh. Các ứng dụng này được sử dụng trong robot được điều khiển bởi người dùng, robot tự động, và ứng dụng máy tự động.

Một số ứng dụng có thể là:

Tầm nhìn máy công nghiệp cho lắp ráp và kiểm tra sản phẩm.

Phát hiện và theo dõi mục tiêu tự động Hệ thống nhận dạng vân tay, mống mắt, và khuôn mặt. Tầm nhìn của robot Robot tự động và phương tiện tự động. Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu về giới thiệu về thế giới của Xử lý ảnh và một số ứng dụng chính của Xử lý ảnh. Tuy nhiên, để thực hiện tất cả các kỹ thuật nói trên, chúng ta sẽ cần một nền tảng tính toán và một phần mềm. Có nhiều phần mềm cung cấp các ứng dụng xử lý ảnh trong cả hai danh mục trên, như MATLAB, OpenCV, Image J, LABVIEW, để kể một số.